Resultados fiables
Puede confiar
en las respuestas
Cada respuesta se construye de la misma manera: un plan que usted aprueba, consultas sobre sus propios datos y un motor que mantiene a la IA alejada de la aritmética y comprueba cada cifra. La evidencia está a un clic, así que puede revisar el trabajo antes de actuar. Esta es la cadena, eslabón a eslabón.
El Insights Engine Patente solicitada
La IA nunca hace las cuentas.
Esa es la clave.
El Insights Engine mantiene dos tareas estrictamente separadas. La IA decide qué preguntar y cómo expresarlo. Sus datos producen cada número. Y cada número que cita la IA se contrasta con los datos que lo generaron antes de que pueda aparecer.
La IA planifica y redacta
Convierte su pregunta en pasos, escribe las consultas y redacta los hallazgos. Nunca ejecuta una consulta, nunca calcula una cifra y nunca escribe un número en el texto.
Sus datos responden
Las consultas se ejecutan sobre sus datos y cada resultado se guarda como un hecho: el valor, la tabla de la que procede y la consulta que lo generó.
Cada cifra se vuelve a comprobar
Una pasada independiente verifica cada hallazgo frente a los hechos guardados. Los números que usted lee son los propios valores guardados, insertados en el texto, no tecleados de nuevo.
Validación de datos
A medida que se ejecuta cada paso, se comprueba su método antes de aceptar los resultados: la tabla correcta, el filtro correcto, unidades, denominadores y escalas coherentes y concordancia con los hechos ya establecidos. Si un paso falla, se repite.
Verificación de la evidencia
Cuando se redactan los hallazgos, un validador independiente vuelve a consultar cada cifra de cada frase frente a los hechos guardados. Cada hallazgo se mantiene, se reformula para ajustarlo a la evidencia o se elimina. Nada sin verificar llega a la diapositiva.
Comprobación de coherencia
Después, los hallazgos aceptados se contrastan entre sí a lo largo de todo el análisis, de modo que una clasificación en una diapositiva no pueda contradecir una comparación en otra. Los conflictos se resuelven o se eliminan antes de que usted los vea.
Las palabras entre las cifras no contienen ningún número. Si una cifra está en la diapositiva, es porque una consulta la produjo, se guardó como hecho, se comprobó y después se colocó ahí. Esa separación es el objeto de nuestra solicitud de patente.
La fuente
¿De dónde salen los números?
De sus datos, mediante consultas que usted puede leer. Dactana convierte su pregunta en un plan, usted lo aprueba y cada paso se ejecuta como una consulta estructurada allí donde están los datos.
Usted aprueba el plan antes de que se ejecute nada
El plan enumera cada paso y lo que va a producir. Añada los extras que quiera, quite lo que no necesite, responda a las preguntas aclaratorias y adelante. No se ejecuta nada que usted no haya visto.
Siga la ejecución paso a paso
Cada tarea, subtarea y consulta se muestra en el momento en que ocurre. Las cifras de las diapositivas finales son los resultados de esas consultas, no un resumen redactado a posteriori.
- Ningún número generado. Una cifra existe porque una consulta la ha devuelto.
- Solo lectura en su almacén de datos, con límites de filas y de tiempo.
La comprobación
¿Quién los comprueba?
Una segunda pasada, antes de que usted vea nada. Este recorrido usa hallazgos de un análisis real de flotas: uno verificado con el propio razonamiento del validador y otro que no superó la comprobación, se corrigió y después la superó.
Cada número sale de una consulta
Las cifras se obtienen mediante consultas estructuradas que se ejecutan directamente sobre sus datos. La IA planifica y explica, pero no genera ni estima ningún número.
Una segunda pasada comprueba cada hallazgo
Antes de que un hallazgo pueda aparecer, una comprobación independiente vuelve a obtener los números clave en los que se basa y contrasta con ellos la afirmación. Los hallazgos que no la superan se corrigen o se eliminan, y usted puede leer el razonamiento.
Un único método, fijado antes de ejecutarse
Definiciones como qué se considera baja, cliente activo o retraso se fijan antes de que empiece el análisis y se mantienen idénticas en todas las diapositivas, para que dos cifras nunca discrepen por accidente.
El trabajo
¿Puedo revisar el trabajo?
Sí, desde la propia diapositiva. La vista de auditoría marca cada cifra comprobada y, al abrir una, muestra el hecho que hay detrás.
Hasta la tabla de hechos
Detrás de cada cifra hay un hecho: la tabla de la que procede, la consulta que la produjo y la fuente de la que se leyó. Ábralo desde la diapositiva y descargue como archivo la tabla que hay detrás de cualquier gráfico.
- Cada cifra comprobada, marcada en la diapositiva
- La tabla y su fuente a un clic
- Descargue los datos de cualquier gráfico o tabla
La evidencia
¿Están respaldadas las recomendaciones?
Cada recomendación indica qué hacer, por qué y en qué hallazgos comprobados se apoya. La justificación los cita por número y cada cita abre la evidencia.
Enunciado
Qué hacer, en una sola frase, con la acción que implica.
Justificación con citas
Por qué, con una referencia numerada a cada hallazgo en el que se basa.
Evidencia de apoyo
Los propios hallazgos, todos comprobados y todos abiertos a revisión.
Los límites
¿Y si los datos no tienen la respuesta?
Entonces Dactana lo dice. Una respuesta segura a la pregunta equivocada es peor que ninguna respuesta.
Pregunta antes de suponer
Cuando una pregunta requiere que usted decida algo, como qué intervalo de fechas o qué definición de cliente usar, el plan se lo pregunta antes de ejecutar nada.
Dice lo que no ha podido hacer
Si un paso no puede completarse con los datos, la diapositiva indica qué faltaba en lugar de rellenar el hueco. Una cifra que falta se señala como ausente.
Muestra sus supuestos
Cuando una estimación es inevitable, como el precio del combustible o una tasa de ralentí, el supuesto aparece junto a la cifra a la que afecta y usted puede cambiarlo.
El debate
¿Pueden mis compañeros cuestionarlo?
Comparta el explorador y la conversación tiene lugar junto a la evidencia, no en un hilo aparte.
Debátalo donde están las cifras
Los comentarios se sitúan junto a la diapositiva a la que se refieren. Una objeción puede responderse con una pregunta de seguimiento lanzada desde la misma cifra, y la respuesta llega al mismo lugar.
- Comentarios por diapositiva, visibles para todas las personas con las que se comparte el explorador
- Preguntas de seguimiento desde cualquier cifra, controladas hasta que llega la respuesta
- Ejecución programada, mismo método y datos actualizados
Preguntas frecuentes
¿Cómo comprueba Dactana sus números?
Cada número se obtiene mediante una consulta estructurada que se ejecuta directamente sobre sus datos. Después, una pasada independiente vuelve a obtener los números clave y contrasta con ellos cada hallazgo. Todo lo que no se sostiene se corrige o se elimina antes de que usted lo vea.
¿Podemos revisar el trabajo?
Sí. La vista de auditoría abre el hecho que hay detrás de cualquier cifra, con la tabla de la que procede y su fuente. Las recomendaciones citan los hallazgos en los que se apoyan y cada cita abre la evidencia.
¿Dará la misma respuesta el mes que viene?
El método se fija antes de iniciar cada ejecución, así que al repetir la misma pregunta con datos actualizados se aplican las mismas definiciones. Las preguntas guardadas pueden ejecutarse de forma programada y cada ejecución conserva su propio registro.
¿Qué hace cuando no está seguro?
Pregunta. Las preguntas aclaratorias llegan antes de la ejecución, los supuestos se muestran junto a las cifras a las que afectan y un paso que los datos no pueden respaldar se señala como ausente en lugar de estimarse.
Véalo con sus propios datos
Traiga una pregunta real y la ejecutaremos en directo, con todas sus comprobaciones.