Retail y fidelización
Pensada para las preguntas
que se hace un retailer.
Margen, mix, descuentos y los clientes que hay detrás: cada cuestión se responde con un componente pensado para ello y cada cifra se comprueba antes de que usted la vea. Elija una pregunta.
Deep Dive
¿Dónde se está deteriorando el negocio y por qué?
Una pregunta, un análisis: la salud general del negocio, dónde se sitúa el deterioro y qué lo provoca, con cada cifra comprobada por el camino.
Dónde están las pérdidas
Los productos ordenados por beneficio registrado frente a la media del surtido, para que la conversación empiece por el puñado de referencias que más dinero pierden y no por la cola larga.
- Ordenados frente a la media, no frente a un objetivo fijo
- Cada fila se puede explorar en su propia pregunta de seguimiento
El precipicio del descuento
Un mapa de calor del margen por tramo de descuento y subcategoría muestra el punto en el que el descuento deja de ganar volumen y empieza a perder dinero. Pase el cursor por una celda para ver la cifra que hay detrás.
- Tramo de descuento frente a subcategoría, coloreado según el margen
- El borde del precipicio a la vista sin necesidad de un modelo
Categoría y región
¿Qué categorías y regiones generan el beneficio?
La matriz que cada comité comercial dibuja en una pizarra, construida a partir de los propios pedidos y siempre actualizada. Pase el cursor por una celda para ver el margen que hay detrás y abra los pedidos que la componen.
Productos
¿Puedo desglosarlo por mi cuenta?
Un gráfico dinámico sobre los datos comprobados: cambie la métrica, la agrupación, el desglose y el periodo sin salir de la diapositiva, y cada corte seguirá vinculado a las cifras que verificó el análisis.
El planteamiento
Cómo planifica Dactana una pregunta de retail
Antes de ejecutar nada, Dactana redacta los pasos y le muestra qué producirá cada uno. Añada los extras que quiera, quite lo que no necesite y adelante.
Ajústelo y después ejecútelo
Una pregunta sobre margen se convierte en tres pasos: margen por categoría y región, dónde se sitúa el deterioro y profundidad del descuento frente a beneficio. Los productos con pérdidas se añaden al planteamiento con un clic y el indicador de complejidad muestra lo que eso cuesta.
Recomendaciones
¿Qué deberíamos cambiar primero?
Cada análisis termina con recomendaciones: qué hacer, por qué y los hechos comprobados que lo respaldan. Asígnelas, haga su seguimiento y envíelas allí donde se hace el trabajo.
Protección de sus datos
Funciona con las tablas que ya tiene
Pedidos, productos, tiendas, clientes y eventos de fidelización, dondequiera que estén. Dactana los lee en su ubicación y nunca guarda una copia.
Snowflake
BigQuery
Databricks
PostgreSQL
ClickHouseSQL ServerArchivos y hojas de cálculoTraiga una pregunta comercial
Una demo completa dura una media hora. Ejecutaremos su pregunta en directo sobre datos de retail.
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